s p ectraldimensionreductionmethodb ybuildin go pp onentsi g nals
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摘要: 针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方 法———构建对立信号的光谱降维法（ borsd）。该方法将人 眼 视 觉 特 性 与 光 谱 线 性 降 维 模 型 相 结 合,通 过 应 用 对 立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这三个基向量表征色度信息,其余基向量通过对残余光谱的主成分分析推导来增加光谱精度。实验结果表明,用 borsd 方法构建的低维线性模型相比于主成分法可在不降低模型光谱精度的情况下具有更高的色度精度和变光照下的色差稳定性.aAbstract: therearedefectsinthetraditionals p ectraldimensionreductionmethodbasedonp rinci p alcomp onentanal y sis;reconstructeds p ectracurvesareonl yamathematicala pp roximationcomp aredtoori g inals p ectracurves,butvisualcolorre p roductionisnoto p timal.anewmethodcalledbuildin go p-p ositesin g leforreducin gs p ectraldimension;borsd,isp resented.thenewmethodcombineshumanvisualcharacteristicsandas p ectrallowdimensionlinearmodel.thefirstthreebasisfunctionsarebuiltb yo pp onenttheor yandusedtocharacterizecolorimetricinformationofreconstructeds p ectra，theremainin gbasisfunctionsarederivedb ytheresiduals p ectrabasedonp rinci p alcomp onentanal y sisandusedtoimp roves p ectralaccurac yofreconstructeds p ectra.ex p erimentsshowthemodelbuiltb yborsdimp rovescolorimetricaccurac yofreconstructeds p ectraandcolorstabilit yunderchan g in gli g htsourceswherethecases p ectralaccurac yofthemodelhasnotbeenlowered.
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